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SAS(R) によるベイズ解析

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル SAS(R) によるベイズ解析
コースコード DBC0082R  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 2日間 時間 10:00~17:00 価格(税抜) 110,000円(税抜)
主催 SAS Institute Japan株式会社
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2017年12月4日(月) ~ 2017年12月5日(火)

SAS東京(六本木ヒルズ)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ グローバルナレッジ主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ グローバルナレッジ主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

対象者情報

対象者
・ベイズ分析によるアプローチに興味をお持ちの、生物統計、疫学、社会科学を専門あるいは仕事に従事している方
前提条件
本コースの受講前に、SASデータセットの作成とデータ加工を行えることが必要となります。
□こちらの内容は、「SASプログラミング2:データ加工テクニック」コースで習得できます。
□また、下記4コースを受講済みか、同程度の知識のある方
□「ベイズ流データ分析:基礎から適用事例まで」
□「SASによる統計解析」
□「SASによる回帰分析」
□「SASによる分散分析」

学習内容の詳細

コース概要
本コースは、PHREG、GENMOD、MCMCプロシジャを使用した、ベイズ分析に焦点をあてています。
多くの事例は、臨床試験の分野からご紹介します。
学習目標
ベイズ分析の概要が理解できる
● PROC PHREG、PROC GENMOD、PROC MCMCによるベイズ分析ができる
● ベイズ分析による事前分布の利用ができる
● メタアナリシスへのベイズ分析アプローチが理解できる
学習内容
1. ベイズ分析の紹介
  - ベイズ分析の基本概念
  - モデル評価のための診断プロットと診断統計量の計算
  - ベイズ分析の利点と欠点
  - PROC GENMODとPROC PHREGによるベイズ分析の解説

2. MCMCプロシジャによるフィッティング・モデル
  - -PROC MCMCの必須ステートメント
  - PROC MCMCでサポートされる分布
  - -PROC MCMCによるロジスティック回帰モデルの当てはめ
  - PROC MCMCによる一般線形混合モデルの当てはめ
  - PROC MCMCによるZIP(Zero-inflated Poisson)モデルの当てはめ

3. 臨床試験へのベイズアプローチ
  - ベイズ分析による事前分布の利用
  - PROC MCMCを使用した臨床試験へのベイズアプローチの解説
  - メタアナリシスへのベイズアプローチの解説

実習/演習内容詳細

ソフトウェア/ハードウェア
Base SAS
SAS/STAT
SAS/GRAPH

ご注意・ご連絡事項

・SAS Institute Japan株式会社開催コースの、受講お申込みおよび受講者変更は3営業日前までとさせていただきます。
キャンセル・日程変更はコースの開催日前日より起算して17日前までとさせて頂きます。
・ 受付は講習開始15分前からとなりますので、遅れないようお願い致します。
・キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
(グローバルナレッジ休業日の場合には直前の営業日までとなります。)
・コースの開催日前日より起算して16日前~2営業日前までに取り消した場合 : 受講料の50%
・コース開始日の1営業日前に取り消した場合 :受講料の全額
・ 受講者へのお電話の取り次ぎはいたしませんが、ご伝言は承ります。
・ コース内での、写真撮影、録音、録画はご遠慮ください。 受講中の携帯電話のご使用は、他の方々のご迷惑となりますのでご遠慮ください。
・ トレーニングルーム内でのご飲食はご遠慮ください。ロビーにてお願いします。 昼食はご用意しておりません。会場付近の飲食店をご利用ください。